Cursuri la Matematica Economica

Examen Matematica Economica

OBIECTIVE Scopul principal al cursului este de a asigura baza matematică de înţelegere şi fundamentare a aparatului matematic utilizat în cadrul disciplinelor de specialitate, ca: economie, informatică, statistică micro

1.1. Noțiunea de spațiu vectorial 1.2. Vectori liniari independenți și liniar dependenți; baza și dimensiune 1.3. Schimbarea coordonatelor unui vector la schimbarea bazelor 1.4. Lema substituției 1.5. Spatii vectoriale i

16.1. Teoria mortalitatii 16.2. Functiile biometrice

Alegebra liniara .....

Metoda eliminarii complete GAUSS - JORDAN

1. Structuri algebrice 2. Spatii vectoriale. Subspatii vectoriale. 3. Liniar dependenta, liniar independenta, baza si dimensiune 4. Aplicatii liniare

Domeniul de definiţie. Graficul funcţiei. Linii şi suprafeţe de nivel ale funcţiei, de două şi trei variabile. Derivate parţiale şi diferenţiala totală ale funcţiilor de mai multe variabile.

TEMATICA CURSULUI Matematici aplicate in economie CAP.I Elemente de algebră superioară cu aplicaţii în economie • Spaţii vectoriale ; organizarea spaţiilor economice ca spaţii vectoriale Definiţie, exemple. Depe

SCOP SI OBIECTIVE Are ca obiect bazele matematicilor superioare clasice (elemente de algebră liniară şi de programare liniară, analiza matematică, teoria probabilităţilor şi statistică matematică) cât şi bazele matema

CAPITOLUL 10 I. ECUAŢII DIFERENŢIALE CU VARIABILE SEPARABILE II. ECUAŢII DIFERENŢIALE OMOGENE III. ECUAŢII DIFERENŢIALE LINIARE DE ORDINUL I IV. ECUAŢII DIFERENŢIALE DE TIP BERNOULLI

CAPITOLUL 9 9.1. INTEGRALE GENERALIZATE 9.1.1. INTEGRALE CU LIMITE INFINITE 9.1.2. INTEGRALE DIN FUNCŢII NEMĂRGINITE 9.1.3. INTEGRALE EULERIENE 9.2. INTEGRALE DUBLE

CAPITOLUL 8 8.1. LIMITĂ. CONTINUITATE. DERIVATE PARŢIALE. DIFERENŢIABILITATE 8.2. EXTREMELE FUNCŢIILOR DE MAI MULTE VARIABILE 8.2.1. EXTREME LIBERE 8.2.2.EXTREME CONDIŢIONATE (CU LEGĂTURI) 8.3. METODA CELOR MAI M

CAPITOLUL7 7.1. SERII DE NUMERE REALE 7.2. SERII DE PUTERI 7.3. DEZVOLTĂRI ÎN SERIE

CAPITOLUL 6 Definiţia 2. Se numeşte soluţie posibilă de bază a problemei (*), orice soluţie posibilă n x ∈ R a problemei (*) care îndeplineşte următoarele condiţii: 1) are cel mult m componente srtict pozitive,