Laboratorul 1 - Procese Stochastice

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1. Le but du travail L'étude des méthodes d'enseignement, la description, l'analyse du comportement des propriétés des chaînes de Markov discrètes (DLM) et les caractéristiques de performance numériques. 2.Considerations théoriques Temps chaîne de Markov est une chaîne aléatoire de variables aléatoires satisfaisant à la condition de Markov savoir temps discret probabilité du système (k + 1) (souvent appelé époque ou de la période), trouver l'état discret (ik + 1) à condition que le système a été trouvé à temps 1,2, ..., k-1, k États I1, I2, ..., ik, ne dépend que du dernier état, ce est à dire: Pr(Xk+1= ik+1/Xk=ik, Xk-1= ik-1, …, X1=i1)= Pr(Xk+1 = i1/Xk = ik).