1 Camp de probabilitate 1.1 Camp nit de evenimente 1.2 Camp nit de probabilitate 1.3 Metode de numarare 1.4 Moduri de selectare a elementelor 1.5 Denitia axiomatica a probabilitatii 1.6 Formule probabilistice 1.7 Scheme clasice de probabilitate 1.8 Camp innit de probabilitate 1.9 Probleme propuse 2 Variabile aleatoare discrete 2.1 Denitia si clasicarea variabilelor aleatoare 2.2 Variabile aleatoare discrete simple 2.3 Exemple de variabile aleatoare discrete simple 2.4 Variabile aleatoare discrete simple bidimensionale 2.5 Variabile aleatoare cu un numar innit numarabil de valori 2.6 Functia generatoare 2.7 Probleme propuse 3 Variabile aleatoare continue 3.1 Functia de repartitie a unei variabile aleatoare unidimensionale 3.2 Densitatea de probabilitate. Repartitia normala. 3.3 Functia de repartitie multidimensionala. Transformari. 3.4 Valori caracteristice ale unei variabile aleatoare 3.5 Functia caracteristica a unei variabile aleatoare 3.6 Variabile aleatoare continue clasice si legaturile dintre ele 3.7 Fiabilitate 4 Probleme la limita in teoria probabilitatilor 4.1 Convergenta in probabilitate 4.2 Legea numerelor mari (forma slaba) 4.3 Aproximari pentru repartitii discrete 4.4 Convergenta in repartitie. Teorema limita centrala 4.5 Legatura dintre convergenta sirurilor functiilor de repartitie si convergenta sirurilor functiilor caracteristice 4.6 Convergenta aproape sigura 4.7 Convergenta in medie 4.8 Probleme propuse 5 Procese stochastice 5.1 Lanturi Markov 5.2 Procese Markov continue. Procese Poisson 5.3 Procese stochastice stationare
Comentariul tau va fi primul
08:15Curs: Teoria probabilitatilor Profesor: Nu Este Specificat