Prezentul capitol urmăreşte să prezinte metode şi tehnici statistice folosite în analiza legăturilor, dependenţelor care se manifestă între cele mai multe fenomene de masă din viaţa reală. Indicatorii statistici pot, astfel, să rezume şi să prezinte sintetic legăturile dintre două caracteristici statistice (în cazul datelor bivariate) sau dintre mai multe caracteristici (în cazul datelor multivariate). Corelaţia va arăta cât de puternică este legătura, dependenţa dintre variabile, în timp ce regresia va ajuta în explicarea şi previzionarea unui factor pe baza valorii altuia (altora), ceea ce, evident, va reduce incertitudinea privitoare la fenomene importante, dar aleatoare. Termeni cheie analiză dispresională diagramă de împrăştiere asociere legătură statistică coeficient de contingenţă plan de regresie coeficient de corelaţie raport de corelaţie coeficient de corelaţie a rangurilor raport de corelaţie multiplă ...
Comentariul tau va fi primul
Curs: Analiza legaturilor dintre variabilele statistice Profesor: Lungu L.